预报天气的自然现象主要有以下几种:
1. 气象卫星图像:卫星图像可以获取大范围的风、温度、降雨等气象信息,可以用于研究气象现象,尤其是大气环流和气候变化。
2. 气象观测数据: 气象站点观测数据包括气温、气压、湿度、降水、风向、风速等气象要素,通过对这些数据的分析可以预测天气变化。
3. 大气环流模型:大气环流模型是一种能够模拟大气环流的数学模型,通过输入多种气象要素,模型可以预测大气环流的变化趋势和天气预报。
4. 雷达图像:雷达图像可以用于探测降雨、冰雹、飑线等极端气象过程,从而及时预警可能发生的自然灾害。
5. 潮汐预报:潮汐是因月亮和太阳引力引起的海洋水位周期性升降,潮汐预报可以为海洋航行、港口建设等活动提供帮助。
6. 太阳活动预报:太阳活动周期性变化,其在地球大气层中会引发太阳风暴、磁暴、电离层扰动等极端气象现象,预报太阳活动有助于预测这些极端天气的发生。