正态分布是一种常见的概率分布,用于描述各种随机现象。
以下是正态分布的名词解释:正态分布(Normal distribution),也称“常态分布”,又名高斯分布。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布,记为N(μ,σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。此外,由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称,对于任一正态总体,其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。为了便于描述和应用,常将正态变量作数据转换。将一般正态分布转化成标准正态分布。以上信息仅供参考,建议查阅统计学相关书籍或咨询专业人士获取更准确的信息。