中位数加减四分位数间距

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四分位数(Quartiles),四分位数是将样本分成四个相等部分的值。

包括:第1四分位数(也称下四分位数,P25)、第2四分位数(即中位数,P50)与第3四分位数(也称上四分位数,P75)。利用四分位数,可以快速评估数据集的展开和集中趋势。四分位数间距(Q)为P75与P25之差,同类资料比较,Q越大意味着数据间变异越大。Q可用于各种分布的资料,特别是服从偏斜分布的资料。常把中位数和Q结合起来描述变量的平均水平和变异程度。与极差相比,Q较稳定,受两端极大或极小数据的影响小,但仍未考虑数据中每个观测值的离散程度。中位数(Median),即P50,是指将原始观测值按大小排列后,位次居中的数值。理论上,大于和小于该值的个案数各占一半。由于中位数不是利用全部观测值计算出来的,它只与位次居中的观测值大小有关,因此不受分布两端特大或特小值的影响。对于分布末端无确定值的资料,不能直接计算平均值和几何平均数时,亦可计算中位数。

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