数据的统计分析。
比方说根据产品品类的不同做一个销量的汇总,或者根据地区的不同做一个销售额的汇总等等。数据的预处理。首先要从数据库中取数,但是往往取出来的数据是“不干净”的,普遍存在缺失值,数据类型不正确,日期格式错误和异常值等问题,所以在真正建模之前,你可能会花大量的时间来修正错误数据,处理异常值和缺失值等。建模。主要是用深度学习算法和机器学习算法来进行时间序列的预测,比如在未来的某一个时间点,某某变量发生了多少的变化,变到多少等。爬虫。主要是去爬取社交媒体上面网友的ID和评论,以便做人群画像和舆论分析。