智能会计学专业学生应掌握会计学、财务管理学、审计学、大数据与智能会计、数据采集与可视化分析、非结构化数据挖掘与分析、机器学习与数据挖掘、XBRL与财务共享、计量会计学、湾区资本市场与财务治理等专业理论知识与方法,
掌握本学科的理论前沿及发展动态;具有扎实的统计学、数学和计算机科学技术基础,
掌握能够将大数据理论和分析技术用于搜集和分析各类会计数据、其中包括面向超大会计数据预处理、智能会计分析、大数据管理的基本理论、基本方法和基本技能,并能够准确有效地展示和诠释数据处理结果。
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