财务大数据基础课程通常涵盖了财务理论、数据分析方法以及大数据技术在财务管理中的应用。因此，期末考试可能会包括以下几个方面的知识点：

1.财务基础知识：这部分内容会测试学生对财务报表的理解和分析能力，如资产负债表、利润表和现金流量表等。此外，还可能包括对财务比率分析、成本计算、预算编制和财务决策等方面的知识的考察。

2.数据分析方法：这部分内容将检验学生对于数据处理和分析工具的掌握程度，例如Excel、SQL、Python或R等。考试可能会要求学生解释如何使用这些工具进行数据清洗、数据可视化、统计分析和预测建模等。

3.大数据技术：这一部分将重点考查学生对大数据概念、技术和应用的理解。可能包括对Hadoop、Spark等大数据框架的了解，以及对数据挖掘、机器学习在财务领域应用的掌握情况。

4.实际案例分析：最后，考试可能会要求学生运用所学知识来分析一个实际的财务大数据案例。这可以是一个真实的商业问题，或者是一个模拟的场景，要求学生在其中识别问题、收集数据、建立模型并给出解决方案。

为了准备这样的考试，学生应该重点复习上述提到的各个主题，并通过练习和实际操作来加深理解。以下是一些建议的学习策略：

-熟练掌握财务术语和概念，可以通过阅读教材和相关文献来加强记忆。

-定期使用数据分析软件进行实践操作，通过解决具体问题来提高技能水平。

-了解当前大数据技术在财务领域的最新发展，关注行业动态和案例研究。

-参与小组讨论或在线论坛，与其他同学分享学习心得，互相学习和启发。

财务大数据基础的期末考试将综合评估学生对财务理论、数据分析方法和大数据技术的理解和应用能力。通过系统的复习和实践，学生应能够自信地应对考试，并在未来的职业生涯中运用所学知识解决实际问题。