经济数学是大专教育中一门重要的基础课程，它结合了经济学原理与数学工具，用于分析和解决实际问题。在大专阶段，经济数学的考试内容通常包括以下几个部分：

1.微积分（Calculus）：微积分是研究函数变化率、极值问题和积分的数学分支。在经济学中，微积分被广泛应用于优化问题、边际分析以及弹性计算等。考试可能涉及以下内容：

-极限（Limits）：理解函数的极限概念及其性质。

-导数（Derivatives）：求解函数的导数，并应用导数于经济学中的需求与供给分析、成本函数等。

-积分（Integrals）：计算定积分和不定积分，了解其在经济学中的应用，如计算面积、总成本和总收入等。

-微分方程（DifferentialEquations）：解决简单的一阶线性微分方程，例如增长模型。

2.线性代数（LinearAlgebra）：线性代数是处理向量、矩阵和线性方程组的数学领域。在经济数学中，线性代数常用于表示和分析经济数据、构建经济模型等。考试可能包含以下主题：

-向量（Vectors）：理解向量的概念、运算及几何意义。

-矩阵（Matrices）：掌握矩阵的基本运算、行列式、逆矩阵等。

-线性方程组（SystemsofLinearEquations）：求解线性方程组，了解其经济含义。

-特征值与特征向量（EigenvaluesandEigenvectors）：分析经济系统的稳定性。

3.概率论与数理统计（ProbabilityandStatistics）：概率论研究随机现象的规律性，数理统计则关注如何利用样本数据推断总体特征。在经济数学中，概率论与数理统计被用于预测市场趋势、评估风险等。考试内容可能包括：

-概率分布（ProbabilityDistributions）：熟悉离散型和连续型概率分布，如二项分布、正态分布等。

-期望与方差（ExpectationandVariance）：计算随机变量的期望值和方差，了解其在经济学中的应用。

-抽样分布（SamplingDistributions）：了解样本均值、样本比例的抽样分布。

-假设检验（HypothesisTesting）：进行单样本、两样本或配对样本的假设检验。

-回归分析（RegressionAnalysis）：建立并解释简单的线性回归模型。

4.经济学应用案例（EconomicApplications）：除了上述数学理论，大专经济数学考试还可能要求学生运用所学知识解决实际的经济问题。这些问题可能涉及消费者行为、生产决策、市场均衡分析等领域。

为了应对这些考试内容，学生需要熟练掌握相关的数学公式和定理，并通过大量练习来提高解题能力。同时，学生还应培养将数学工具应用于实际经济问题的能力，以增强对经济现象的理解和分析。