金融类研究生考试通常指的是金融专业硕士（MasterofFinance）或相关专业的入学考试。这些考试通常会包含数学部分，因为金融学与数学有着紧密的联系。不同国家和地区的金融研究生考试可能有所不同，但常见的考试内容主要包括以下几个方面：

1.微积分（Calculus）：微积分是金融领域的基础数学工具之一，用于解决优化问题、求导和积分等。在考试中，考生需要掌握单变量和多变量函数的极限、导数、积分以及相关的应用。

2.线性代数（LinearAlgebra）：线性代数是处理向量空间和线性方程组的一门数学分支。在金融中，线性代数被用于投资组合分析、风险管理以及矩阵运算等。考试可能会涉及向量、矩阵、线性方程组、特征值和特征向量等内容。

3.概率论与统计（ProbabilityandStatistics）：概率论和统计学是金融分析中的核心内容，用于预测未来事件的概率、估计参数和进行假设检验。考试会测试考生对随机变量、分布函数、期望值、方差、协方差、相关系数、描述性统计和推断性统计的理解和应用。

4.微观经济学和宏观经济学（MicroeconomicsandMacroeconomics）：虽然这并非纯粹的数学内容，但在金融领域中，经济理论与数学模型密切相关。考生需要理解供求关系、市场均衡、消费者行为、生产函数、通货膨胀、失业率等概念及其数学表达方式。

5.金融市场与金融产品（FinancialMarketsandInstruments）：这部分内容将考察考生对股票、债券、期权、期货等金融产品的基本认识，以及它们在金融市场中的作用。此外，考生还需要了解利率、汇率、风险管理等金融概念。

6.财务报告和分析（FinancialReportingandAnalysis）：财务报告和分析要求考生能够解读公司的财务报表，如资产负债表、利润表和现金流量表，并运用财务比率和其他指标来评估公司的财务状况。

7.数学建模与定量分析（MathematicalModelingandQuantitativeAnalysis）：这一部分可能会涉及到更高级的数学知识，如最优化理论、时间序列分析、蒙特卡洛模拟等，用以解决实际问题，如资产定价、投资组合优化和风险管理。

为了应对这类考试，建议考生系统地复习上述数学和经济领域的知识点，并通过大量练习题来巩固和提高解题能力。同时，关注金融新闻和市场动态也有助于加深对金融产品和市场的理解。最后，模拟考试或参加相关培训课程可以帮助考生熟悉考试形式和节奏，提高应试技巧。