大学经济管理数学是经济学和管理学相关专业的基础课程，它涵盖了微积分、线性代数、概率论与数理统计等数学知识。这些数学工具在经济学理论分析、模型构建以及实际经济问题中都有广泛的应用。

1.微积分：微积分是研究函数在某一点附近的变化率（导数）和变化量（积分）的数学分支。在经济学中，微分学用于求解最大化或最小化问题，如成本最小化、利润最大化等；积分学则常用于计算总量指标，如总成本、总收入等。

2.线性代数：线性代数是研究向量空间、线性方程组等概念的数学分支。在经济管理中，线性代数主要用于处理多维数据、建立线性规划模型等。例如，消费者需求理论中的效用最大化问题可以通过线性代数方法求解。

3.概率论与数理统计：概率论研究随机现象的规律性，数理统计则是从样本数据出发推断总体特征的方法。在经济学中，概率论用于预测市场走势、评估投资风险等；数理统计则用于估计经济参数、检验经济假设等。

经济管理数学的考试内容通常包括以下几个方面：

1.极限、连续与导数：这部分主要考查学生对函数极限、连续性以及导数的理解与应用能力。考试内容可能涉及求解极限、判断函数的连续性和可导性、利用导数求解函数的单调性和极值问题等。

2.微分学应用：这部分主要考查学生运用微分学知识解决实际问题的能力。考试内容可能包括边际分析（如边际成本、边际收益等）、弹性分析（如需求价格弹性、供给价格弹性等）以及最优化问题（如成本最小化、利润最大化等）。

3.不定积分与定积分：这部分主要考查学生对积分运算的理解与应用能力。考试内容可能涉及求解不定积分、计算定积分以及利用换元积分法、分部积分法等技巧解决复杂积分问题。

4.多元函数微积分：这部分主要考查学生在多变量环境下对函数性质和运算的理解与应用能力。考试内容可能包括偏导数、全微分、极值问题和多重积分的计算。

5.线性代数基础：这部分主要考查学生对矩阵运算、行列式、线性方程组等基本概念的理解与应用能力。考试内容可能包括矩阵的基本运算、求解线性方程组、计算行列式以及判断矩阵的性质（如对称性、可逆性等）。

6.线性代数应用：这部分主要考查学生运用线性代数知识解决实际问题的能力。考试内容可能包括线性规划问题的建模与求解、投入产出分析以及利用矩阵运算处理多维数据等。

7.概率论基础：这部分主要考查学生对随机事件及其概率、离散型与连续型随机变量分布的理解与应用能力。考试内容可能包括概率的基本性质、条件概率、贝叶斯公式、离散型与连续型随机变量的分布及其性质等。

8.数理统计基础：这部分主要考查学生对描述性统计与推论统计的理解与应用能力。考试内容可能包括样本均值、方差等统计量的计算、参数估计（如最大似然估计）、假设检验（如t检验、F检验等）以及回归分析等。

经济管理数学考试旨在检验学生对数学知识的掌握程度以及运用数学工具解决实际问题的能力。通过这门课程的系统学习，学生可以更好地理解经济学和管理学中的各种理论和模型，为后续专业课程的学习奠定坚实的数学基础。