财务大数据考试通常涉及会计学、财务管理、数据分析和信息技术等多个领域的知识。具体公式会根据考试内容和形式有所不同，但常见的财务分析指标包括：

1.流动比率（CurrentRatio）:衡量企业短期偿债能力的指标，计算公式为流动资产除以流动负债。

2.速动比率（QuickRatio）:又称酸性测试比率，衡量企业在不依赖存货的情况下偿还短期债务的能力，计算公式为（流动资产-存货）除以流动负债。

3.资产负债率（DebttoAssetRatio）:衡量企业长期偿债能力的指标，计算公式为总负债除以总资产。

4.毛利率（GrossMarginRatio）:衡量企业销售收入中可用于支付非生产性支出的部分，计算公式为（销售收入-销售成本）除以销售收入。

5.净利润率（NetProfitMargin）:衡量企业盈利能力的一个指标，计算公式为净利润除以销售收入。

6.股东权益回报率（ReturnonEquity,ROE）:衡量企业利用股东资本的效率，计算公式为净利润除以股东权益。

7.资产回报率（ReturnonAssets,ROA）:衡量企业利用全部资产的效率，计算公式为净利润除以总资产。

8.利息保障倍数（TimesInterestEarned）:衡量企业支付利息前的盈利能力，计算公式为营业利润除以利息费用。

9.现金流量比率（CashFlowRatio）:衡量企业现金及现金等价物对短期债务的保障程度，计算公式为现金及现金等价物除以流动负债。

在应对财务大数据考试时，除了掌握这些基本公式外，还需要了解如何运用大数据技术进行财务数据的收集、存储、处理和分析。这可能涉及到以下方面：

1.数据挖掘与分析：学会使用Excel、R、Python等工具进行数据清洗、整理、可视化以及统计分析。

2.数据库管理：理解关系型数据库和非关系型数据库的原理，掌握SQL查询语言。

3.云计算与分布式计算：了解云服务模型（如IaaS、PaaS、SaaS），熟悉Hadoop、Spark等大数据框架。

4.机器学习与人工智能：掌握基本的机器学习算法，如线性回归、决策树、聚类等，并了解它们在财务预测和风险评估中的应用。

5.数据安全与隐私保护：了解数据加密、访问控制等安全措施，以及相关的法律法规。

财务大数据考试要求考生具备扎实的财务知识和大数据分析技能。在准备考试时，建议结合考试大纲和参考书籍，系统地复习相关知识点，并通过实际案例来加深理解和应用。同时，加强实际操作练习，提高数据分析能力，以应对可能的实务操作题。