审计考试数据分析主要考查考生对数据的理解、分析、解释和运用能力，以评估其在审计工作中应用数据分析技能的水平。具体而言，审计考试数据分析可能包括以下几个方面：

1.数据理解：要求考生能够准确理解数据的含义，识别数据中的关键信息，并了解数据之间的关系。这可能涉及对财务报表数据的解读，以及对财务比率、趋势和其他相关指标的分析。

2.数据分析：考察考生运用统计方法和技术来分析数据的能力。这包括计算平均值、中位数、众数等描述性统计量，以及进行假设检验、回归分析等推断性统计分析。

3.数据解释：考生需要能够将数据分析的结果用易于理解的语言表达出来，以便于非专业人士也能把握其含义。例如，将复杂的财务数据通过图表形式展示，或者将统计结果转化为业务决策建议。

4.数据运用：在审计实务中，考生需要能够将数据分析的技能运用到实际工作中，如风险评估、内部控制测试、实质性测试等环节。这涉及到对审计证据的收集和分析，以及对潜在错报风险的识别与评估。

5.信息技术应用：随着大数据和人工智能技术的发展，现代审计工作越来越依赖于信息技术手段。因此，审计考试也可能考查考生对数据库管理、数据挖掘、机器学习等相关技术的理解和应用能力。

为了应对这些考查点，考生应具备以下知识和技能：

-会计和财务基础知识，包括对财务报表的理解和分析；

-统计学原理和方法，包括描述性统计和推断性统计；

-数据分析工具的使用，如Excel、SPSS、R或Python等；

-信息系统知识，包括数据库和数据仓库的概念及应用；

-审计准则和流程，特别是与数据分析相关的部分。

在实际考试中，数据分析题目可能会以案例分析的形式出现，要求考生根据给定的数据和情境进行分析，并提出相应的审计意见或建议。这类题目通常需要考生综合运用上述知识和技能，展现其解决实际问题的能力。

审计考试数据分析部分旨在评估考生是否具备将数据分析技能应用于审计工作的能力。考生需要熟练掌握会计、财务、统计、数据分析工具和审计相关知识，并能将这些知识综合运用于实际问题解决之中。