财经大数据，是指运用大数据技术对财经领域数据进行收集、存储、分析和管理的一门学科。它涉及到经济学、金融学、统计学、计算机科学等多个领域的知识。财经大数据的考试科目通常包括以下几个方面：

1.经济学基础：这部分主要涉及宏观经济学和微观经济学的基本概念、原理和方法。考生需要掌握供需理论、市场结构、国民收入账户、货币政策和财政政策等基本知识。

2.金融学基础：这部分主要涉及金融市场、金融机构、金融工具和风险管理等方面的知识。考生需要了解股票、债券、期货、期权等金融产品的基本特征和定价方法，以及利率、汇率、通货膨胀等金融变量的变动对经济的影响。

3.统计学与数据分析：这部分主要涉及描述性统计、推断性统计和多元统计分析等内容。考生需要掌握数据收集、整理、分析和解释的方法，以及如何使用统计软件进行数据处理和分析。

4.大数据技术与应用：这部分主要涉及大数据的采集、存储、处理和分析等技术。考生需要了解Hadoop、Spark等大数据框架的原理和应用，以及数据库、数据仓库和数据挖掘等相关技术。

5.财经大数据分析：这部分主要涉及如何运用大数据技术对财经数据进行深度分析和挖掘。考生需要掌握时间序列分析、面板数据分析、事件研究法等方法，以及如何利用机器学习、人工智能等技术进行预测和决策。

6.财经法规与伦理：这部分主要涉及财经领域的法律法规和职业道德规范。考生需要了解证券法、公司法、税法等相关法律法规，以及如何在实际工作中遵循诚信、公正、合法的原则。

7.实践与应用：这部分主要是通过案例分析、实验操作等形式，让考生将所学理论知识应用于实际问题解决中。考生需要具备综合运用所学知识解决实际问题的能力。

财经大数据是一门跨学科的综合性学科，其考试科目涵盖了经济学、金融学、统计学、计算机科学等多个领域。考生在备考过程中，要注重理论与实践相结合，不断提高自己的数据分析能力和问题解决能力。