经济类统计考试通常包括以下几个部分：

1.统计学基础概念：这部分主要测试考生对统计学基本原理和概念的理解。包括但不限于数据的类型、数据分布特征（如集中趋势、离散程度）、概率论基础、抽样理论等。

2.描述性统计分析：此部分关注于如何收集、整理、展示和分析数据。包括数据的图表表示方法（如直方图、折线图、饼图等），以及如何用数值方法描述数据集的特征（如均值、中位数、众数、标准差等）。

3.推断性统计分析：这部分涉及从样本数据推断总体特征的方法。主要包括假设检验（如t检验、卡方检验等）、置信区间估计、回归分析等。

4.经济指标与指数：了解并掌握常用的宏观经济指标（如GDP、CPI、失业率等）及其计算方法，以及价格指数（如消费者价格指数CPI、生产者价格指数PPI等）的计算和应用。

5.时间序列分析：这部分要求考生理解时间序列的概念，掌握时间序列的预处理（如平稳性检验、季节性调整等），以及时间序列预测模型（如自回归模型AR、移动平均模型MA、自回归移动平均模型ARMA等）的应用。

6.多元统计分析：这部分可能包括因子分析、聚类分析、主成分分析等多元数据分析方法，以帮助解释变量之间的复杂关系。

7.统计软件应用：许多经济类统计考试会要求考生熟悉至少一种统计软件（如SPSS、Stata、R等），并能运用这些软件进行数据处理和统计分析。

在准备这类考试时，建议考生首先复习和理解上述提到的各个主题的基本概念和方法。然后通过大量的练习题来巩固知识，并尝试使用统计软件实际操作，以提高解决实际问题的能力。此外，关注实际的经济数据和案例，将理论知识与实际问题相结合，有助于加深理解和提高应试技巧。