审计学是会计学的一个分支，主要关注对会计信息的真实性和可靠性进行验证。在审计学的考试中，数学通常不是主要的考察点，但确实会涉及到一些基础的数学知识，尤其是在处理数据、计算和统计分析时。

以下是审计学考试中可能会涉及到的数学科目：

1.基础算术：这包括加、减、乘、除等基本运算，以及百分比、比例、利率和汇率转换等。这些技能在处理财务数据和执行简单的计算时是必不可少的。

2.代数：审计师可能需要使用代数来解方程或进行变量替换，特别是在处理复杂的财务模型或预测时。

3.统计学：统计学是审计中非常重要的一个部分，因为它涉及到数据的收集、分析和解释。审计师需要了解如何收集样本数据、计算平均值、标准差、置信区间等，以便评估总体的财务状况。

4.概率论：虽然审计学不要求深入的概率论知识，但理解基本的概率概念（如期望值、方差、标准差）对于风险评估和决策制定是非常有用的。

5.微积分：微积分在审计中的应用相对较少，但在某些高级审计问题中，比如计算复合增长或优化资源分配时，可能会用到导数和积分的概念。

6.数据分析与解读：随着大数据和分析工具的发展，审计师需要能够理解和解释复杂的数据集。这可能涉及到数据可视化、描述性统计、推断性统计和预测分析等。

7.逻辑推理：审计工作涉及大量的逻辑推理，以确保审计证据的完整性和一致性。这包括识别假设、构建论证、评估因果关系等。

为了应对审计学考试中的数学部分，考生应该掌握上述科目的基础知识，并能够将这些知识应用于实际的审计场景中。此外，考生应注重培养批判性思维和解决问题的能力，因为这些能力对于分析审计问题和制定解决方案至关重要。

尽管审计学考试可能不会深入考查数学知识，但具备扎实的数学基础和良好的逻辑思维能力将有助于考生在审计领域取得成功。因此，建议考生在准备审计学考试时，除了学习相关的专业知识外，还应加强数学和逻辑方面的训练。