期望值分析用途和缺陷是什么?

在概率论和统计学中,期望值是指在一个离散型随机变量试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。在统计学中,当估算一个变量的期望值时,一个经常用到的方法是重复测量此变量的值,然后用所得数据的平均值来作为此变量的期望值的估计。

期望值应用:

1、在统计学中,当估算一个变量的期望值时,一个经常用到的方法是重复测量此变量的值,然后用所得数据的平均值来作为此变量的期望值的估计。

2、在概率分布中,期望值和方差或标准差是一种分布的重要特征。

3、在经典力学中,物体重心的算法与期望值的算法十分近似。

期望值分析的缺点:

1、期望值仅仅适用于风险中立者,不适用于风险偏好者或风险厌恶者。

2、期望值是基于反复多次尝试而得出的数学概率,但实际的经济业务只有一次。

3、可能出现极端数值影响期望值的计算。

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